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Senior Data Engineer

Cabinet de conseil Tech

Paris 50-90 CDI 3-5 ans, 5-10 ans

Cloud, Hive, Impala, Java, Python, Scala, spark

L’ENTREPRISE

Acteur à taille humaine et orienté business, cabinet de conseil que mixe la Technologie, la Data & IA, le CRM & Digital. Le cabinet accompagne ses Clients avec intelligence et pragmatisme dans l’optimisation de la transformation digitale et son accélération. Fort de plus de 10 ans d’expérience et de passion, la société réserve un service personnalisé et adapté à chaque client et partage son savoir-faire et son professionnalisme autour d’échanges sincères et humains. Travailler ensemble relève davantage du partenariat que de la simple collaboration.

Ils ont 4 bureaux, Paris, Bordeaux, Ile de la Réunion, Barcelone

Ils croient fermement que leur succès en tant qu’entreprise est indissociable de leur responsabilité envers leurs collaborateurs et l’environnement dans lequel ils évoluent. Ils sont fiers de partager leur engagement envers la RSE avec leurs clients, leurs partenaires et leurs collaborateurs, et ils les encouragent à se joindre à eux dans cette démarche.

 

LA MISSION

En tant que Senior Data Engineer, tu seras aux commandes des missions suivantes :
  • Développer de nouveaux modèles de données et des pipelines
  • Tester les solutions les plus innovantes et prometteuses du marché en vue de pouvoir améliorer leurs capacités en matière de données
  • Comprendre les enjeux business et savoir les traduire dans un environnement technique
  • Assister les clients dans le cadrage des projets et contribuer au design fonctionnel et technique avec une vision avant-gardiste
  • Assumer le rôle de référent, coacher les consultants juniors et faire évoluer son équipe

 

LE PROFIL RECHERCHÉ

  • Diplômé(e) d’une école d’ingénieur / génie informatique Bac+5
  • A minima 4 ans d’expérience dont une solide dans le monde de la Data
  • Personne entreprenante, capable de travailler en équipe en s’adaptant à divers profils
  • Capable de superviser, de prioriser et de gérer plusieurs actions
  • Excellentes compétences en communication, présentation et coordination
  • Compétences avérées en analyse et résolution de problèmes
  • Aptitude à assimiler rapidement de nouvelles technologies
Points incontournables :
  • Avoir un bon mindset
  • Être positif et avancer tous ensemble
  • Participer au développement de la société
  • Faire passer des entretiens RH
Compétences techniques :
  • Une expérience approfondie des technologies liées aux données, y compris les modèles d’architecture Big Data (Spark, Hive, Impala…)
  • Une expérience approfondie des services Cloud (AWS / Azure / GCP)
  • Une expertise en langages de programmation : Python, Java, et si possible Scala
  • Une mise en production de cas d’usage Data, notamment en Machine Learning
  • Une capacité à mettre en place des modèles de données flexibles et évolutifs (optimisation de stockage et traitement, regroupement, agrégation, partitionnement…)
  • Une maitrise des bases de données SQL (conception, exploitation …)
  • Une connaissance en DevOps et en développement de flux de données (data pipelines) avec une maîtrise de Docker/Kubernetes et des chaînes CI/CD

 

LES MODALITÉS

  • Contrat : CDI
  • Rémunération selon profil : 50-90K€ brut annuel fixe et une part variable selon ton profil (voire des bonus complémentaires si tu surperformes !)
  • Localisation : Paris
  • Deux jours de télétravail par semaine après la période d’essai
  • Une équipe dynamique et motivée qui reconnaîtra et encouragera tes talents et tes idées
  • Une diversité de projets stimulants dans différents secteurs d’activités
  • Des plateformes internes de R&D pour toujours être à la pointe de la technologie
  • Des perspectives d’évolution concrètes pour faire décoller ta carrière
  • Des avantages tels que des tickets restaurants, une participation au titre de transport, une mutuelle…
  • Une participation active à la vie de l’entreprise avec des afterworks, des événements, des séminaires et bien plus encore !
  • Processus de recrutement
    * **Étape 1 :** Réception de la candidature
    * **Étape 2 :** Entretien RH 1h sur le parcours du candidat et sa motivation, mindset
    * **Étape 3 :** Tests selon le profil (Pyhton, JS, HTML, CSS, SQL… ou cas pratiques)
    * **Étape 4 :** Rencontre / échange les consultants opérationnels en présentiel ou distanciel
    * **Étape 5 :** Rencontre avec le CEO

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