Data Analyst

L’ENTREPRISE

Leader innovant de l’industrie de la FoodTech, cette startup révolutionne la manière dont les restaurants génèrent des revenus annexes. Ils sont en mission pour transformer le paysage de la technologie alimentaire 🙂

Via un concept clé en main, ils permettent aux propriétaires de restaurants d’augmenter et de diversifier leurs revenus grâce au système de « light franchise » en exploitant leurs marques virtuelles.

Qu’est-ce qui t’attend ?

• Salaire hautement compétitif.
• Options d’achat d’actions.
• Un parcours vers le statut de licorne.
• Travailler sur des projets de pointe et collaborer avec une équipe talentueuse.
• Faire partie d’une culture d’entreprise dynamique et innovante.
• L’opportunité de travailler au cœur de Paris.
• Autres avantages (soins de santé, salle de sport, etc.).

Les rejoindre, c’est faire partie d’une équipe innovante qui façonne l’avenir des marques virtuelles alimentaires.

 

LA MISSION

• Plus de 3 ans d’expérience en tant qu’Analyst Engineer, de préférence dans un environnement de startup.
• Excellente maîtrise de SQL pour l’interrogation et la manipulation des données.
• Niveau intermédiaire en Python pour l’analyse de données.
• Une expérience antérieure avec Looker est un avantage significatif.
• Capacité à communiquer des résultats complexes de manière claire et concise.
• Solides compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
• Auto-motivé et capable de travailler de manière indépendante dans un environnement rapide.

Compétences techniques :
– Analyser de grands ensembles de données pour identifier les tendances, les schémas et les opportunités.
– Construire et maintenir des pipelines de données.
– Générer des insights et des rapports qui guident la prise de décision dans tous les départements.
– Travailler de manière autonome pour concevoir et exécuter des analyses, transformant les données brutes en recommandations exploitables.
– Développer et maintenir des requêtes SQL et des scripts pour l’extraction et la transformation des données.
– Utiliser Python pour la manipulation et l’analyse des données.
– Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre leurs besoins en matière de données et fournir des insights pertinents.
– Effectuer des analyses ad hoc et fournir un support de données pour des projets spéciaux.
– S’adapter continuellement aux exigences commerciales évolutives et aux paysages de données changeants.

 

LES MODALITÉS

Type de contrat : CDI

Prise de poste : ASAP

Rémunération : 60-85K€ + Mutuelle + Tickets Resto + Gymlib + Stock options +

Remote : Jusqu’à 3 jours / semaine

Localisation : Paris

Processus interne :

• Entretien technique
• Business case
• Entretien avec le CDO