L’ENTREPRISE
Leader innovant de l’industrie de la FoodTech, cette startup rĂ©volutionne la manière dont les restaurants gĂ©nèrent des revenus annexes. Ils sont en mission pour transformer le paysage de la technologie alimentaire 🙂
Via un concept clĂ© en main, ils permettent aux propriĂ©taires de restaurants d’augmenter et de diversifier leurs revenus grâce au système de « light franchise » en exploitant leurs marques virtuelles.
Qu’est-ce qui t’attend ?
- Salaire hautement compétitif.
- Options d’achat d’actions.
- Un parcours vers le statut de licorne.
- Travailler sur des projets de pointe et collaborer avec une Ă©quipe talentueuse.
- Faire partie d’une culture d’entreprise dynamique et innovante.
- L’opportunitĂ© de travailler au cĹ“ur de Paris.
- Autres avantages (soins de santé, salle de sport, etc.).
Les rejoindre, c’est faire partie d’une Ă©quipe innovante qui façonne l’avenir des marques virtuelles alimentaires.
LA MISSION
Le dĂ©fi qui t’attend –> En tant que Data Analyst Senior, tu seras au cĹ“ur de leur croissance et de leur succès. Ils ont besoin de ton expertise pour les aider dans leur parcours.
Tes missions (si tu les acceptes) seront de :
- Créer et maintenir des pipelines de données à partir de la source, avec des outils tels que Airflow,
- Transformer la donnée avec des outils comme DBT, et construire la DataVis sur des outils comme Looker
- Structurer et modéliser la donnée, tout en discutant avec les stakeholders pour recueillir leurs besoins
Tu pourras mener des projets de A Ă Z, du recueil du besoin jusqu’Ă la communication avec la tech pour trouver les meilleures solutions pour rĂ©cupĂ©rer la donnĂ©e et par la suite modĂ©liser la donnĂ©e de la meilleure façon sur DBT pour avoir la donnĂ©e disponible dans le Data Warehouse.
LE PROFIL RECHERCHE
- Plus de 3 ans d’expĂ©rience en tant qu’Analyst Engineer, de prĂ©fĂ©rence dans un environnement de startup.
- Excellente maĂ®trise de SQL pour l’interrogation et la manipulation des donnĂ©es.
- Niveau intermĂ©diaire en Python pour l’analyse de donnĂ©es.
- Une expérience antérieure avec Looker est un avantage significatif.
- Capacité à communiquer des résultats complexes de manière claire et concise.
- Solides compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
- Auto-motivé et capable de travailler de manière indépendante dans un environnement rapide.
Compétences techniques :
– Analyser de grands ensembles de donnĂ©es pour identifier les tendances, les schĂ©mas et les opportunitĂ©s.
– Construire et maintenir des pipelines de donnĂ©es.
– GĂ©nĂ©rer des insights et des rapports qui guident la prise de dĂ©cision dans tous les dĂ©partements.
– Travailler de manière autonome pour concevoir et exĂ©cuter des analyses, transformant les donnĂ©es brutes en recommandations exploitables.
– DĂ©velopper et maintenir des requĂŞtes SQL et des scripts pour l’extraction et la transformation des donnĂ©es.
– Utiliser Python pour la manipulation et l’analyse des donnĂ©es.
– Collaborer avec des Ă©quipes interfonctionnelles pour comprendre leurs besoins en matière de donnĂ©es et fournir des insights pertinents.
– Effectuer des analyses ad hoc et fournir un support de donnĂ©es pour des projets spĂ©ciaux.
– S’adapter continuellement aux exigences commerciales Ă©volutives et aux paysages de donnĂ©es changeants.
LES MODALITÉS
Type de contrat : CDI
Prise de poste : ASAP
Rémunération : 60-85K€ + Mutuelle + Tickets Resto + Gymlib + Stock options +
Remote : Jusqu’Ă 3 jours / semaine
Localisation : Paris
Processus interne :
- Entretien technique
- Business case
- Entretien avec le CDO