Senior Data Engineer

Cabinet de conseil Tech

Paris 50-90 CDI 3-5 ans, 5-10 ans

Cloud, Hive, Impala, Java, Python, Scala, spark

L’ENTREPRISE

Acteur à taille humaine et orienté business, cabinet de conseil que mixe la Technologie, la Data & IA, le CRM & Digital. Le cabinet accompagne ses Clients avec intelligence et pragmatisme dans l’optimisation de la transformation digitale et son accélération. Fort de plus de 10 ans d’expérience et de passion, la société réserve un service personnalisé et adapté à chaque client et partage son savoir-faire et son professionnalisme autour d’échanges sincères et humains. Travailler ensemble relève davantage du partenariat que de la simple collaboration.

Ils ont 4 bureaux, Paris, Bordeaux, Ile de la RĂ©union, Barcelone

Ils croient fermement que leur succès en tant qu’entreprise est indissociable de leur responsabilitĂ© envers leurs collaborateurs et l’environnement dans lequel ils Ă©voluent. Ils sont fiers de partager leur engagement envers la RSE avec leurs clients, leurs partenaires et leurs collaborateurs, et ils les encouragent Ă  se joindre Ă  eux dans cette dĂ©marche.

 

LA MISSION

En tant que Senior Data Engineer, tu seras aux commandes des missions suivantes :
  • DĂ©velopper de nouveaux modèles de donnĂ©es et des pipelines
  • Tester les solutions les plus innovantes et prometteuses du marchĂ© en vue de pouvoir amĂ©liorer leurs capacitĂ©s en matière de donnĂ©es
  • Comprendre les enjeux business et savoir les traduire dans un environnement technique
  • Assister les clients dans le cadrage des projets et contribuer au design fonctionnel et technique avec une vision avant-gardiste
  • Assumer le rĂ´le de rĂ©fĂ©rent, coacher les consultants juniors et faire Ă©voluer son Ă©quipe

 

LE PROFIL RECHERCHÉ

  • DiplĂ´mĂ©(e) d’une Ă©cole d’ingĂ©nieur / gĂ©nie informatique Bac+5
  • A minima 4 ans d’expĂ©rience dont une solide dans le monde de la Data
  • Personne entreprenante, capable de travailler en Ă©quipe en s’adaptant Ă  divers profils
  • Capable de superviser, de prioriser et de gĂ©rer plusieurs actions
  • Excellentes compĂ©tences en communication, prĂ©sentation et coordination
  • CompĂ©tences avĂ©rĂ©es en analyse et rĂ©solution de problèmes
  • Aptitude Ă  assimiler rapidement de nouvelles technologies
Points incontournables :
  • Avoir un bon mindset
  • ĂŠtre positif et avancer tous ensemble
  • Participer au dĂ©veloppement de la sociĂ©tĂ©
  • Faire passer des entretiens RH
Compétences techniques :
  • Une expĂ©rience approfondie des technologies liĂ©es aux donnĂ©es, y compris les modèles d’architecture Big Data (Spark, Hive, Impala…)
  • Une expĂ©rience approfondie des services Cloud (AWS / Azure / GCP)
  • Une expertise en langages de programmation : Python, Java, et si possible Scala
  • Une mise en production de cas d’usage Data, notamment en Machine Learning
  • Une capacitĂ© Ă  mettre en place des modèles de donnĂ©es flexibles et Ă©volutifs (optimisation de stockage et traitement, regroupement, agrĂ©gation, partitionnement…)
  • Une maitrise des bases de donnĂ©es SQL (conception, exploitation …)
  • Une connaissance en DevOps et en dĂ©veloppement de flux de donnĂ©es (data pipelines) avec une maĂ®trise de Docker/Kubernetes et des chaĂ®nes CI/CD

 

LES MODALITÉS

  • Contrat : CDI
  • RĂ©munĂ©ration selon profil : 50-90K€ brut annuel fixe et une part variable selon ton profil (voire des bonus complĂ©mentaires si tu surperformes !)
  • Localisation : Paris
  • Deux jours de tĂ©lĂ©travail par semaine après la pĂ©riode d’essai
  • Une Ă©quipe dynamique et motivĂ©e qui reconnaĂ®tra et encouragera tes talents et tes idĂ©es
  • Une diversitĂ© de projets stimulants dans diffĂ©rents secteurs d’activitĂ©s
  • Des plateformes internes de R&D pour toujours ĂŞtre Ă  la pointe de la technologie
  • Des perspectives d’Ă©volution concrètes pour faire dĂ©coller ta carrière
  • Des avantages tels que des tickets restaurants, une participation au titre de transport, une mutuelle…
  • Une participation active Ă  la vie de l’entreprise avec des afterworks, des Ă©vĂ©nements, des sĂ©minaires et bien plus encore !
  • Processus de recrutement
    * **Étape 1 :** Réception de la candidature
    * **Étape 2 :** Entretien RH 1h sur le parcours du candidat et sa motivation, mindset
    * **Étape 3 :** Tests selon le profil (Pyhton, JS, HTML, CSS, SQL… ou cas pratiques)
    * **Étape 4 :** Rencontre / échange les consultants opérationnels en présentiel ou distanciel
    * **Étape 5 :** Rencontre avec le CEO

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