SAAS FISCALITÉ IMMOBILIÈRE

Data Analytics Engineer

Cette scale-up française développe une plateforme SaaS de référence dans la fiscalité immobilière, utilisée par plus de 50 000 clients et générant près de 20M€ d’ARR. Reprise en 2021 par deux anciens de la banque d’affaires et du conseil en stratégie, l’entreprise connaît depuis une accélération continue et vise à devenir la référence tech de la fiscalité immobilière en Europe.

Dans le cadre d’un remplacement au sein de son équipe Data, elle recrute un(e) Data Analytics Engineer afin de rendre la donnée disponible, fiable et actionnable pour l’ensemble des équipes métiers.

Pourquoi les rejoindre
– Rejoindre une équipe data resserrée (3 personnes) où l’impact individuel est immédiat et visible.
– Une vision transverse rare : marketing, sales et finance, avec un accès direct au top management dès les premiers mois.
– Une vraie trajectoire de responsabilisation : ownership complet de la stack data attendu dès le 3e mois, avec contribution active à la roadmap et aux choix d’architecture.
– Une stack technique moderne et cohérente (Snowflake, Airbyte, dbt Cloud, Metabase, GitHub) sans dette technique à gérer seul.
– Une entreprise rentable et en forte croissance, pas une startup qui cherche encore son modèle.
– Des bureaux en plein cœur de Paris, avec du télétravail possible.
La mission
Data Engineering
  • Améliorer, fiabiliser et pérenniser les pipelines ELT
  • Concevoir et enrichir les tables du Data Warehouse en fonction des besoins métiers
  • Anticiper les évolutions de la modélisation des données
  • Intégrer de nouvelles sources de données
  • Monitorer la qualité des données : complétude, cohérence, fiabilité et disponibilité
  • Identifier les opportunités d’amélioration de l’architecture et des performances
Business Intelligence
  • Concevoir des dashboards permettant aux équipes de piloter leurs activités
  • Transformer les données en informations claires et directement actionnables
  • Accompagner les équipes métiers dans la compréhension et l’utilisation de la donnée
  • Réaliser des analyses ad hoc sur différentes problématiques business
Structuration & Ownership Data
  • Prendre progressivement la responsabilité de la stack Data
  • Devenir l’interlocuteur principal des équipes sur les problématiques Data
  • Identifier et mettre en œuvre des quick wins en matière de fiabilité, performance et simplification
  • Proposer des améliorations structurantes concernant l’architecture, la modélisation et la gouvernance
  • Participer à la construction et à la priorisation de la roadmap Data
Profil recherché
Formation
Bac+5, bonne école d’ingénieur ou équivalent.
Expérience
Minimum 2 ans d’expérience professionnelle en Data Engineering (hors stage et alternance).
Critères indispensables
– Maîtrise solide de SQL et des concepts de modélisation de données.
– Expérience avec Airbyte, dbt et GitHub.
– Expérience avec un data warehouse et un outil de BI.
– Esprit analytique et synthétique, rigueur, autonomie et curiosité.
Seront particulièrement appréciés
– Une expérience spécifique avec Snowflake et Metabase.
– Une appétence pour le contact avec les équipes métiers et le business.
Modalités
– Localisation : Paris (bureaux en plein cœur de Paris).
– Package/salaire : entre 45k€ et 55k€ selon profil.
– Télétravail : possible, fréquence non précisée.
Autres modalités
– Intéressement.
– Tickets restaurant.
– Titre de transport pris en charge à 50% ou forfait mobilité.
– Chèques vacances.
Process de recrutement
Étape 1
– Échange téléphonique d’environ 30 minutes avec l’équipe RH.
Étape 2
– Entretien physique avec le Head of Data & Performance.
Étape 3
– Entretien avec le Président de l’entreprise.

Data Analytics Engineer

Paris

CDI

3-5 ans | 5-10 ans

45k-55k€

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