Startup parisienne en pleine croissance

AI Scientist

Une startup parisienne en pleine croissance travaille sur un des problèmes les plus ouverts du ML : la représentation universelle de données tabulaires via des modèles de fondation. Petite équipe (~8 personnes), niveau scientifique élevé, vraie infrastructure compute + data pour faire les choses sérieusement.

Pourquoi les rejoindre
  • Sujet de recherche rare : les Tabular Foundation Models sont encore largement un terrain vierge
  • Tu travailles sur l’architecture et les paradigmes d’apprentissage, pas sur de l’applicatif
  • Accès à des données industrielles réelles pour tester tes hypothèses
  • Collaborations académiques actives et opportunités de publication
  • Equity (BSPCE) pour partager la valeur créée
La mission

Directement intégré(e) à l’équipe ML, tu contribues au cœur des modèles de fondation tabulaires.

  • Concevoir et entraîner des embedding models pour la représentation de données structurées
  • Construire les métriques d’évaluation adaptées aux cas d’usage clients
  • Piloter la stratégie d’active learning et l’optimisation des données d’entraînement
  • Publier et présenter les avancées à la communauté scientifique
Profil recherché
  • Thèse en ML / Computer Science, avec focus deep learning
  • 3+ ans d’expérience en entraînement de modèles à grande échelle
  • Maîtrise de PyTorch, SLURM, DeepSpeed
  • Publication dans une top conférence (NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI…)
  • Autonome, curieux, à l’aise dans un environnement startup exigeant

Bons signaux : expérience en labo de recherche (Meta AI, Mistral, Inria…) · contributions open-source · compétitions data science

Modalités
  • CDI – Paris
  • Remote flexible
  • Stack : PyTorch · JAX · SLURM · DeepSpeed

AI Scientist

Paris

CDI

3-5 ans

80-120 K€

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Mélia Lefevre Rizzo

melia@pasteque.io
06 67 44 04 06

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