Deeptech
AI Scientist | Tabular Foundation Models Paris ou Remote | 80K-100K + BSPCE
Une des rares startups à travailler sur une nouvelle génération de modèles IA tabulaires, avec un positionnement scientifique ambitieux et les ressources pour le tenir : data, compute, et une équipe de chercheurs de haut niveau. Un environnement qui valorise la rigueur scientifique autant que l'impact industriel, avec des partenaires académiques et industriels actifs. Pour quelqu'un qui veut faire de la vraie recherche tout en voyant ses travaux déployés en production.
Pourquoi les rejoindre
Les Tabular Foundation Models sont une nouvelle vague. Vous travaillez sur un problème qui n’est pas encore résolu, avec une équipe qui a l’ambition et les ressources pour le faire : data, compute, partenaires académiques et industriels de premier plan. Deux ressources que la quasi-totalité des équipes de recherche n’ont pas.
Une dizaine de personnes. Chaque contribution est visible, chaque décision compte. Les profils qui rejoignent maintenant construisent quelque chose, ils n’héritent pas d’une organisation figée.
C’est le genre de poste qu’on regrette d’avoir raté deux ans plus tard.
La mission
- Développement de modèles ML de représentation pour données structurées (embedding models)
- Conception, entraînement et évaluation de Tabular Foundation Models from scratch
- Active learning et optimisation des données d’entraînement
- Évaluation continue des performances via des métriques adaptées aux cas clients
- Veille sur les dernières avancées ML et proposition d’optimisations
- Communication scientifique : présentation à la communauté et aux équipes internes
- Analyses ad-hoc sur les mécanismes d’apprentissage des modèles
Profil recherché
- PhD en ML, Computer Science ou domaine proche, focus deep learning
- 3+ ans d’expérience en entraînement de modèles, conception d’architectures et préentraînement from scratch
- Publications dans des conférences top-tier ML en lien direct avec les sujets visés (indispensable)
- Maîtrise PyTorch, SLURM, Deepspeed (ou équivalent)
- Bonne pratique Python, Git, gestion de larges datasets (Parquet, SQL/NoSQL)
- Anglais courant
- Profils hors France acceptés en full remote pour les meilleurs dossiers
Bonus appréciés
- Expérience en large-scale ML experiments
- Activité open-source ou compétitions data science
- Expérience C/C++
Modalités
Package
- Jusqu’à 100K selon profil
- BSPCE
- Mutuelle + tickets resto
Process
Fit Interview (30 min) → Research Fit avec VP Recherche (45 min) → Debugging/Code test (30 min) → Technical Interview avec restitution (1h30) → Onsite avec les fondateurs → Ref Calls
AI Scientist | Tabular Foundation Models Paris ou Remote | 80K-100K + BSPCE
Paris
CDI
1-3 ans | 3-5 ans | 5-10 ans
80K - 100K
Postuler
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