AI Enginner

Pourquoi les rejoindre

Ils run des milliers d’agents en parallèle pour créer des environnements de Reinforcement Learning.

Aujourd’hui, le pipeline a besoin d’être renforcé pour tenir le passage à l’échelle. Quelques exemples (certains seront déjà résolus quand vous lirez ces lignes, ils itèrent sur le flow plusieurs fois par jour) :

• La qualité des tasks varie, et il est difficile de comprendre pourquoi
• Des runs se lancent sur des configs outdated et brûlent du budget pour rien
• Il n’y a aucun certification flow entre « agent finished » et « env shipped »
• Le modèle le plus smart est utilisé pour des tasks qui ne demandent pas autant d’intelligence, ce qui waste du temps et de l’argent
• Une CVE produit un seul env aujourd’hui, mais dans 10 jours elle en produira plusieurs. Le setup actuel en Git-branch-per-task ne survivra pas au scaling

Ils cherchent quelqu’un capable de regarder tout ça et de builder la plateforme qui résout ces problèmes.

La mission

Le candidat retenu ownera la façon dont ils orchestrent, versionnent et contrôlent la qualité du travail des agents at scale. Concrètement :

• Orchestration de milliers d’agents parallèles créant des envs de Reinforcement Learning
• Une layer de versioning et de run-management qui ne perd pas le tracking de ce qui a été lancé sur quoi
• De la visibility : dashboards, statuts, quality signals, pour ne plus piloter à l’aveugle
• Des quality gates entre chaque itération pour que les mauvais envs n’arrivent jamais aux labs (ça implique beaucoup de manual review)
• Du packaging capable de gérer des repos lourds (ils archivent des codebases entières en Docker images)

Pas de risque de s’ennuyer.

Profil recherché

Quelqu’un qui a passé quelques années dans un environnement où l’infra devait réellement fonctionner : Palantir, Stripe, un frontier lab, une startup infra sérieuse. Une top engineering school c’est bien, mais ce qui a été shippé après compte davantage.

Quelqu’un qui a owné des systèmes qui cassent en prod avec un client au téléphone. Quelqu’un qui a probablement essayé de builder son propre projet aussi.

Soit 3-6 ans d’expérience avec une avance évidente sur ses peers, soit 8+ ans avec l’envie d’arrêter de manager et de revenir builder. Les deux fonctionnent.

Bonus : envs de RL, post-training, cyber.

Modalités

• Une petite team qui ship vite (2 co-founders et 1 engineer)
• Interaction directe avec des top researchers de frontier labs
• Un real ownership sur toute la platform layer
• San Francisco, in person, visa et relocation pris en charge
• Salary + equity : $160k-$220k + 0.5-1%

Process de recrutement

• Call avec pasteque.io
• Vidéo Loom de présentation pour la startup
• Case study + débrief avec le CTO
• Final step avec CEO pour closing et modalités

Candidature spontanée