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Senior DevOps

Machine Learning & Deep Learning SaaS

Paris 60-80 CDI 5-10 ans, 3-5 ans

Docker, Grafana, Jenkins, Kubernetes, Python, Spinnaker, Terraform

L’entreprise

Crée en 2018, la solution permet aux équipes techniques de créer et construire leur propre analyse de document intelligente, basé sur l’IA, le Machine Learning et le Deep Learning.

2 Levées de fonds (2M€ & 16M$) et accéléré par GGV Venture.

La startup regroupe aujourd’hui 43 personnes dont 10 personnes au sein de l’équipe technique du pôle DevOps & Développement.

Philosophie de l’équipe : Optimisme, Humilité, Autonomie, Entraide au lieu de Management

 

La mission

Dans le cadre de leur croissance et du nombre de clients, l’équipe DevOps / SRE a besoin de renfort pour toujours être dans l’anticipation du besoin :

          • assurer la fiabilité et scalabilité des applications de calcul de microservices et de deep learning
          • améliorer et continuer à construire le monitoring, alerting et diagnostics – Grafana, Sentry, NewReclic
          • construire les pipelines CI/CD sur un nouveau projet – Github, Spinnaker, Jenkins
          • travailler dans un environnement multicloud avec Docker et Kubernetes
          • assurer la sécurité à chaque étape

       

      Le profil recherché

      Tu as minimum 4 ans d’expérience et tu as déjà évolué dans des environnements techniques avec des forts enjeux de scalabilité, haute disponibilité et/ou volumétrie.

      Tu es un vrai expert sur Kubernetes et tu es à l’aise sur Python.

      La connaissance d’un des clouds providers AWS, GCP ou Azure est obligatoire.

      Être à l’aise en anglais est important aussi bien à l’écrit qu’à l’oral.

       

      Les modalités

      Contrat : CDI
      Localisation : cœur de Paris
      Rémunération selon profil : 60-80K€
      Télétravail : Remote flexible – Organisation Hybride
      Processus de recrutement interne : Entretien Lead DevOps & Engineering Lead + Échange technique avec l’équipe + Rencontre CTO + Café avec l’équipe

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