Lead Python Data (F/H)

Plateforme Fintech Saas

Paris 60-70 CDI 3-5 ans

Docker, Git, Python

L’entreprise

Cette Fintech propose une solution Saas pour digitaliser l’expĂ©rience onboarding de ses clients dans le secteur bancaire.  

Équipe dynamique de plus de 100 personnes, leader dans son domaine en Europe avec des enjeux techniques et business ambitieux pour l’annĂ©e 2021 et 2022.

BasĂ©e au cƓur de Paris, l’Ă©quipe est composĂ©e de personnes passionnĂ©es et motivĂ©es dans l’ensemble des Ă©quipes : Tech, Produit, Data & Sales.

 

La mission

Pour accompagner leur dĂ©veloppement, la team Data composĂ©e de 12 collaborateurs est dĂ©sormais Ă  la recherche d’un(e) Lead Python en CDI.

L’organisation des Ă©quipes Data et IT est en feature team dans un environnement agile. Ton rĂŽle sera de manager les 2 DĂ©veloppeurs Python au sein de l’Ă©quipe :

En les rejoignant, ton rĂŽle sera de :

  • Encadrer et faire monter en compĂ©tence les 2 DĂ©veloppeurs Python
  • Participer au dĂ©veloppement du code et sa review
  • Être garant de la qualitĂ© des livrables et des processus CI/CD
  • Travailler en Ă©troite collaboration avec les Data Engineer (modĂšles IA) et Tech (architecture)

Environnement technique Data : Python 3, Docker, Gitlab, Ansible, Kafka, etc.

 

Le profil recherché

Tu as minimum 5 ans d’expĂ©rience en tant que DĂ©veloppeur Python dans un environnement agile.

Docker et Git n’ont plus de secret pour toi et tu aimes Ă©voluer dans un environnement Data (Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, etc.)

Tu as idéalement déjà travaillé avec Ansible, Minio ou Vault et tu as naturellement une approche trÚs pédagogique avec les équipes.

Une expérience managériale est bien sûr un vrai plus !

 

Les modalités

Contrat : CDI
Localisation : cƓur de Paris
RĂ©munĂ©ration selon profil : 60-70K€ de package
Télétravail : 2 jours / semaine en dehors de la période COVID + grande flexibilité
Avantages : mutuelle + tickets restaurant  + 50% des frais de transport en communs remboursés + astreinte
Processus de recrutement interne : Entretien avec le Head of Data + Entretien Tech + Entretien CTO & Rencontre Ă©quipe Data

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